BaruqueRodrigues/llm-legislativo

[](https://www.python.org/) [](https://pytorch.org/) [](https://www.r-project.org/) [](https://developer.apple.com/documentation/vision) [](https://huggingface.co/BaruqRodrigues/llm-legislativo) [](https://huggingface.co/BaruqRodrigues) [](LICENSE) O LLM Legislativo Brasileiro é um projeto de pesquisa e engenharia de inteligência artificial de ponta a ponta. Seu objetivo é estruturar o acervo histórico oficial do Congresso Nacional brasileiro (Câmara dos Deputados e Senado Federal) em dados abertos auditáveis e treinar um modelo de linguagem causal autônomo, implementado do zero sem uso de pesos pré-treinados, sem dependência de APIs fechadas e sem caixas-pretas como o Hugging Face Trainer. Todo o pipeline foi concebido sob princípios estritos de ciência aberta, reprodutibilidade, integridade criptográfica (SHA-256) e isolamento causal estrito (zero data leakage entre splits de treino e teste). Todos os artefatos gerados pelo projeto estão disponibilizados publicamente para a comunidade de pesquisa: O pipeline integra linguagens especializadas para máxima eficiência em cada camada: Ao contrário de recortes parciais comuns na literatura (que costumam filtrar apenas versões iniciais de PLs recentes), este projeto mapeia a…