MaryCache/imozuru

日本語 | English imozuruは知らない分野を原文にたどりつくまで芋づる式に掘るClaude Codeのスキルです。 Batesのberrypicking、Ellisの探索行動のモデル、Kuhlthauの探索過程の研究など、図書館情報学の情報探索の研究から考え方を応用しています。 AIの判断能力は形式知・ノウハウを収集することで強化されます。 原文に書かれた形式知・ノウハウを集めて、AIの判断の材料にすることが、imozuruの元からの役割です。 2.0のメジャーアップデートでは、人間が読むことに重点を置いて強化しました。 調べた分野を読み手の水準に合わせて解説する詳細レポートと、すべての調査を1枚で見返せるダッシュボードを追加しています。 バージョンごとの変更は CHANGELOG.md に記載しています。 スキルなしで「調べて」と頼むと、LLMは検索上位の数件を読んで要約を返しがちです。 要約はすぐに読めますが、判断に必要な細部が抜け落ちやすくなります。 分野の用語を知らないうちは検索語も選べないため、検索は最初に思いついた言葉の範囲にとどまってしまいます。 imozuruはまず『分野の用語・中心にいる人・知見が集まる媒体』を押さえ、そこから引用やリンク、著者をたどって原文を集めます。 集めた原文は要約せずに保存し、答えに必要な論点ごとに「どのファイルの何行目か」を示すところまでにとどめます。 AIは集めた原文を材料に判断し、ユーザーは示された場所の原文を読んで、その判断の根拠を確認できます。 Claudeはまず、問いと、答えるために必要な論点を3〜6個書き出します。 次に、探し方を変えた2本の検索役（Webを検索するサブエージェント）で用語、人、媒体を集め、地図（map.md）にまとめます。 その後、原文が見つかるまで参考文献や被引用、著者をたどっていきます。 論文のない分野では、記事の中のリンクや「〇〇さんの記事を参考にした」という記述をたどります。 見つけた原文は sources/ に保存し、404やログインを求めるページは中身を見て除きます。 すべての論点に原文が付くか、新しい資料が出てこなくなったら探すのをやめます。 最後に、原文から切り出した文を論点ごとに並べたページ（抜き書きのページ）と、その分野の解説（詳細レポート）を作ります。 見張りのモード（/imozuru watch ）は、ここまでの調査の流れとは別に動きます。 掘って見つけた媒体（QiitaやZennのタグ、note、YouTube、ブログ、arXiv）の新着をRSSで集めて並べます。 このリポジトリをマーケットプレイスとして追加し、プラグインとして入れます。 プラグインにはバージョン番号を付けていて、使っている人へ更新が届くのは、番号を上げたリリースのときだけです。 main の枝はいつも最新のリリースと同じ中身で、開発中の直しは dev の枝にあります。 自動で最新にしたいときは、/plugin のマーケットプレイスの画面で imozuru の自動更新を入れてください。 手で更新するときは claude plugin marketplace update imozuru を実行します。 skills のCLIでも入れられます。 手動の場合は、skills/imozuru/ を /.claude/skills/imozuru/ にコピーしてください。 skills/imozuru/ を /.agents/skills/imozuru/ にコピーするか、リンクを作ります。 リポジトリごとに使いたい場合は、そのリポジトリの .agents/skills/imozuru/ に置いてください。 macOS / Linuxでは、次のようにリンクを作れます。…