chengyi-ai/cy-carousel-skill

给一个选题，交回一整套能直接发布的图文轮播。 [](SKILL.md) [](SKILL.md) [](requirements.txt) [](#版式一览) [](LICENSE) [](assets/fonts/README.md) 看样板 · 能做什么 · 安装 · 使用 · 目录结构 · 常见问题 · 反馈 一个概念、一篇论文、一个产品，做成 封面＋10 页内页（1440×1920），连同 标题、正文、置顶评论和来源清单 一起交付。 暗底或浅色纸底、电子青强调色，毛笔双色大标题，论文原文放大加红圈，真实截图和人物老照片当主角。全程有事实核查、素材授权记录和自动检查。这套版式是拿一个个 AI 选题（ELIZA、Dots、AI 幻觉、聪明汉斯……）反复测出来的。 四个例子，点图可以进对应目录看详情。 六十年前的规则程序，在图灵测试里赢了 GPT-3.5。 [](examples/01-ELIZA) 不是新模型，是给模型配了一台云电脑。 [](examples/02-Dots) 1904 年的老照片和原书书页：马在看提问人的头；接到 AI 模型盯着图片角落的标签拿高分。 [](examples/03-聪明汉斯) 一场官司的公开案卷：法院命令、宣誓书里的 ChatGPT 截图、NIST 定义原文。 [](examples/04-AI幻觉) 每篇的节奏都是：反差钩子 → 一个看得懂的大例子 → 一句话定义 → 三条编号思考。 完整的七条红线写在 SKILL.md。 排字细节（破折号、省略号、两端对齐、横向压缩、图层顺序）见 references/排字细节.md。 需要：Python 3.10+、Pillow 12.1+、numpy 2+、PyMuPDF（见 requirements.txt）。扫描书页找词要 macOS（Vision）。 Claude Code Codex 装好后新开一个对话。 在 Claude Code 或 Codex 里直接说： 想自己动手，手排脚本的骨架是这样（完整写法见 examples/03-聪明汉斯/制作.py）： 连续同骨架按内页的非空 skeleton 标签判断。未填写标签仍提示缺少记录，不把空值当作重复布局；严格模式只阻断留白、已知骨架重复及相关检查失败，其他视觉建议保持为建议项。 维护用的文件不属于 Skill 流程：CLAUDE.md（给 Agent 的项目约定）、tools/（仓库检查、登记反馈）、tests/、docs/、.github/（CI 与反馈处理工作流）。 示例只带全套预览、文案和制作脚本，原图、论文 PDF 和事实表没有放进仓库。 不是 macOS 能用吗？ 能（Windows 同理）。脚本读写一律按 UTF-8，不再依赖系统默认编码；S.init() 不再编译 Swift 工具，OCR（ocrfind）和组合…