dabingfy-dot/solo-to-team-skills

English version: README.en.md 团队组织与协作报告（PDF，17页）：docs/solo-to-team-value.pdf 仓名：solo-to-team-skills 英文副标题：Skills for human-led AI teams. 中文说明：一个人统筹 AI 团队的协作技能包。 署：大冰发起 一个人，也能带起一支 AI 团队。 这是一套拿得到、装得上、叫得动的协作技能包：四支技能＋一个模板＋说明＋脱敏案例。它帮你管住「一个人总控、多个长期 AI 助手」时最容易掉链子的几件事：活派出去有人收，说「做好了」有证据，写给新手的步骤照做就成，踩过的坑留下来给下一个人用。 借鉴的是方法思路；交付的是改写后的中文协作包，外加两支原创技能，并已在多个 Agent 工具里实际装上、按名调用过。借鉴来源见 NOTICE 和各技能末尾的来源／借鉴说明。 技能本身不带定时和叫醒（插件清单 hooks: {}）：到点查、记接单／收到成果／验收、叫开工，按技能正文里的步骤，由你或你用的 AI 工具来做。 具体能做到的： 一条线：提目标 → 分工 → 交接 → 核对 → 判断。 同一件事，哪部分归技能、哪部分归你用的 AI 工具（下称「宿主」）、哪部分必须人来做： 按你的情况挑一段读，其余可跳。不需要先读任何团队制度。 核心技能正文各家共用，不另做 App；每家的入口和依赖不同，见下面「各宿主怎么装、怎么叫」。 这里的「零基础」只指接触 AI／编程的起点。会写清一件事、会安排人干活、会核对结果，就已经够用。 实测（Cursor CLI，非交互、提示词事先备好）：约 0.5 分钟（29.6 秒）。前提：已装并登录 Cursor（含 CLI）、已取得本包、网络可用；从把四支技能拷进 /.cursor/skills/ 算到打出可读的「待收」行。不含装、注册宿主，也不含手动打字的时间。这测的只是已备好环境时用 CLI 打出登记行要多久，不是陌生人从零装宿主到做完一整件任务的总时长。 「约十分钟」仍可作为设计目标，或把「含装宿主」算进用户总时长时的对外口径；不得把约十分钟写成已测保证。其他宿主尚未按同一秒表口径计时。 总原则：列出的宿主已分别完成实际使用验证，但能力与装法不同；不要假定装完就能自动组队。 每家的验证标准一样：取得 → 装／配置 → 调用 → 有可检查的产出（例如照主示例写出一行可读的「待收」登记行）。这几步的终点是登记行。另外，当前包上八家各有一例有限任务的验收记录（真实成果→对照要求检查→人工验收）：Codex 保留此前单独验证的一例，其余七家按同一会议转写题补验，部分宿主经受阻重跑或退回修订后才通过；不代表稳定性或所有任务都能做成，调用方式各家不同（有的由使用者本人在宿主里发出，有的命令行或代点），部分宿主未保留技能加载的原始轨迹；不表示每家四个技能都逐一被调用，也不证明效果。主示例 walkthrough 本身是教学样例，不是实测记录。 八家都不等于功能相同。装上技能，只说明助手能按这套方法干活；定时检查、跨助手发消息、叫醒这类事，要看宿主本身有没有，没有就由人来做。 所有宿主共同的准备： marketplace add／plugin add…