sola1039/HAST-SEC

各位路过的朋友们、未来的博士、院士、社会精英们点个star吧，球球了！ 混合自适应语义时序骨骼控制与估计系统. 面向非商业学习和研究的本地交互演示, 支持中文聊天、已支持动作的语义控制、连续角色运动和实时曲线观察. 系统使用约0.8B的文本模型及小型运动模型. 本版只提供运行所需代码和资源, 不包含训练流程或原始训练视频. 本公开版为早期研究版本, 尚未完成完整的强化学习训练与应用适配, 不代表流明项目正式版的完整能力. 使用者需根据自身需求进一步学习、训练、适配和验证, 不应直接视为成熟产品. 我们将持续迭代流明项目正式版及HAST-SEC架构. 武汉光影流明科技有限公司专注虚拟具身智能、角色智能与互动内容研发, 探索语言理解、身体表现和互动叙事之间的连接, 面向创作者研究虚拟角色与互动世界. 我们正在寻求技术共研、应用落地、内容合作与商业授权合作, 同时寻求融资支持. 欢迎产业伙伴、研究团队及投资机构与我们交流. 公司官网: 武汉光影流明科技有限公司 合作与融资联系: zhouzihuai@las-lumen.cn 本版不附完整训练工具链, 也不保证任意中文指令都能生成正确动作. 学习研究时可以修改运行代码与资源, 进一步训练需自行准备经过审核的数据和训练流程. 推荐Windows 10或11、Node.js 22以上和支持WebGL的现代浏览器. 初次安装需要网络和约2GB可用磁盘空间; 显卡加速安装需要更多空间. CPU可运行, 实际响应时间与硬件有关. 先从版本页面下载源码包并解压, 或克隆仓库: 下载压缩包的用户, 在解压后包含package.json的目录打开终端. 先安装程序依赖: 然后选择一种运行资源安装方式. 没有兼容NVIDIA显卡时使用CPU方式: 有兼容NVIDIA显卡及可用驱动时, 推荐使用显卡加速方式: 安装脚本会取得固定版本的语言权重、推理运行库和公开示例角色, 并校验文件. CPU与显卡方式无需同时安装. 安装完成后启动: 打开 http://127.0.0.1:8769/language-lab, 或使用终端打印的地址. 后续使用通常只需在同一目录执行npm start, 不必重复安装. 页面默认暂停. 点击"开始或继续"后观察角色, 在底部聊天框输入消息并发送. 点击"暂停"停止回放并释放本程序启动的语言推理进程; "重置并暂停"回到初始状态. 终端中按Ctrl+C退出服务. 首次开始或聚焦聊天框时会加载和预热语言模型, 首条消息可能较慢. CPU响应通常明显慢于显卡加速. 输入一条指令后, 等待理解与动作结束再继续, 便于区分当前动作与下一条指令.…