tangyudi/Ai-Learn

Created by 唐宇迪 资料存在太多数据集，百度网盘被举报后已经无法分享链接，后续将提供谷歌网盘 一站式 LLM底层技术原理入门指南网盘链接,提取码:dige 整理这个项目的初衷是方便同学们快速开启人工智能自学计划，在学习过程中少走弯路用最快的效率入门Ai并开始实战项目， 提供了近200个Ai实战案例和项目，这些并不是网上搜集来的，而是我这五年线上线下教学所开发和积累的案例。可以说都是 反复迭代更新出来的，适合同学们来进行循序渐进的学习与练手。来的同学记得点个star收藏下！ 19年底我出版了机器学习课程的配套教材《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》， 风格依旧是通俗易懂，历时两年反复修改订正十余次终于和大家见面了。 为了方便更多同学们能快速开始学习计划，我决定将本书的电子版免费送给大家。希望它能给大家带来学习的收获！ 在本项目主页即可下载PDF版本，教材如果喜欢也可从京东购买。 《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》PDF原版下载 ： (网盘链接: https://pan.baidu.com/s/19wzJeyPmwTBDp9ASEWBvFQ 提取码: tece ) 下面目录也就是学习路线路了，初学者建议按照目录中给出的顺序来进行学习，已经入门的同学就可以按照自己的喜好来选择了。 案例中涉及的数据都是真实数据集，有些会比较庞大，直接上传github大家下载起来会非常慢，我会逐渐上传各个模块 的网盘链接，里面包括了数据，代码，PPT等学习资源。 要学人工智能（数据科学）这行还是需要一些基本功的，最基础也是最核心的就是Python和数学了！这两兄弟入门起来 并不难，先掌握基础的边用边学也是可以的！ 如果对Python不熟悉的同学们，建议先看一下我的Python入门视频课程，可以快速入门！传送门 最直接的解释就是大家都用它！以前是面向对象编程，后来大家更喜欢面向复制粘贴编程，现在懒到面向github编程，确实如此，该偷懒就得偷懒，Python就是这个作用！ 后续所有的实战内容都是基于Python，所以没得选啦！ Anaconda就够了！Anaconda就够了！Anaconda就够了！好了，说了三遍了，具体解释大家参考上面传送门课程就好 虽然大家都有趁手的兵器，但是我给大家准备的绝大多数课件都是基于jupyter notebook的，所以这个肯定是必备的！ 工具包就是人家把功能都写好了，咱们直接调用就完事啦！数据处理，分析，建模等都有对应的工具包。对于学习来说 并不用把这些工具包背下来，先熟悉起来，后续肯定还是要现用现查的。 数学有多重要同学们肯定都十分清楚，尤其是在人工智能（数据科学）领域，不懂数学想必寸步难行，很多同学都问过我一个问题，工作中真能用上这么多数学吗？ 我跟大家来解释一下，人工智能这行发展相当迅速，在实际工作中肯定要边干边学，学什么呢？想必就是当下的一些优秀论文了，如果连基本的数学公式都看不懂， 那就不用再去谈什么高端技术了。做这行的同学们肯定都会有这样一个想法，所谓的人工智能就是对数据做各种各样的数学计算罢了！ 对于数学我觉得并不需要从头开始花大量时间一步一个脚印去学习，举一个例子，我和我身边的同事，朋友都是干这行蛮久的了，数学不知道撸了多少遍了，考研时候也曾刷题无数， 但也会遇到这样的问题，很多知识点如果一段时间没看很快还是会忘记。我最常做的一件事就是用到什么查什么，查找的过程其实也是学习进步过程。建议大家可以快速过一遍 常用的知识点（高数，线性，概率论中的基础），这个过程中千万别去看各种解题过程，也不用管具体求解的方法，说白了就是只要理解一个公式是做什么的，有什么用 就足够了，类似教材中的习题，练习册上的求解这些统统不需要，以后也根本不会用笔去算这些麻烦事，把这个时间省下来去学习算法更划得来！…