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麦当劳程序员创意开发大赛独立参赛作品，非麦当劳官方产品。基于 麦当劳中国 MCP，年报与名片用代码生成，并附带18张已生成的男女等级角色图；日常使用无需调用模型生图。 项目只做身份视觉创作，不提供餐饮决策或交易功能。版式、汉堡插画、纹章为代码绘制，人物使用已打包的男女等级图，不表示官方餐品图片或会员等级。人物衣服保留小巧的金黄色麦当劳双拱门 M 胸标；后续模型头像沿用简约粗黑线红黄涂鸦风，不做 OK 手势。 半身版、红黄配色、粗黑线涂鸦风；每个等级男女各一张，不区分门派，衣服保留小号金色麦当劳 M 胸标。低阶朴素，高阶逐步增加发饰、飘带和光轮。 全部素材：男性9级图鉴 · 女性9级图鉴。每套含独立 PNG、按等级索引的 manifest.json 和完整生成提示词。 年报、名片、头像默认根据同一身份的 level 与 gender 自动选择同一张人物图，无需手动指定。--portrait-image 可统一替换为用户指定的人物图。头像直接复制原图，不添加文字、边框或装饰。预置素材已经生成并随项目提供，使用这些图片无需实时生图。原始参考截图、失败草稿、私人名片、预览和 ZIP 打包产物不纳入仓库。 统一实现：identity.py，可调整的预设：identityrules.json。年报、名片、头像绝不分别猜测称号；all 一次查询，共享同一个快照和规则版本。 阅历 = 完成订单数 × 2 + min(有记录月份,12) + min(餐品种类,12)。同一天多笔完成订单分别计入，订单贡献不封顶；月份与餐品种类各最多加12分。只使用已完成、去重后的已知数据；金额、性别不参与等级。该分数是虚构世界观的生成规则，不是现实评价，也不提供升级消费建议。 扫地僧覆盖12—49分；已移除“入室弟子”。例如9笔订单、6个有记录月份、15种餐品得 9×2+6+12=36 分，属于扫地僧。活跃天数仍作为年报展示统计，但不再参与身份评分。达到160分即为最高等级“麦门真神”，男女同名；阅历仍按实际订单累计。 餐品关键词确定门派：薯山剑派、金堡门、麦咖书院、气泡宗、甜心谷、脆羽山庄；未知明细归逍遥门。一个餐品只分配一次，份数同分按预设顺序，口味不作为性别或现实性格的推断。 官方接口只提供近期订单，不保证全年完整。 年份只是本地筛选条件；身份和报告明确写“本次可见订单”。金额或餐品明细缺失时不编造数据，真实模式失败也不回退成示例。 项目入口见 SKILL.md。 性别仅用于称谓与角色预设，不影响分数、等级、门派，不推断真实长相。 Python 3.9+；PNG 导出额外需要 Node.js 20+： 在 MCP 开放平台 申请 Token，可发到 Agent 对话框供本次使用，也可以写入已被 Git 忽略的 .env： 支持 --year（默认当前年）、--output（自定义目录）、--mock-data（自定义演示 JSON）。CLI 不访问远程生图服务，也不嵌入任何模型密钥。 年报和名片默认优先使用接口明确返回的本人账号名；如果接口没有账号名，则不显示用户名。不会用账号 ID、手机号或配送联系人冒充用户名，也不会自动补“麦门同学”。用户可用 --nickname 明确指定显示名。 输出例如 annual-reportexample.html/.png、identity-cardexample.html/.png。--env-file 严格隔离账号，不会在指定文件无效时读取其他凭证。省略 --nickname-fallback 时，未知账号名保持隐藏。 先提供 官方平台与接入文档、入口二维码及下方教程。打开官网，按当前页面提示完成登录，进入控制台激活、同意协议后复制 MCP Token。…